A Noesis procura o seguinte perfil:
Principais Tarefas e Responsabilidades:
1. Modelar requisitos de negócio - vertente dados - num modelo de dados normalizado, desnormalizado, em estrela ou outro padrão de acordo com os objectivos.
2. Modelar requisitos de negócio num modelo de dados para além do tabular: colunar, grafo, geográfico, séries temporais, documento.
3. Modelar requisitos de negócio incluído data streams, integrações (schema API, CRUD API).
4. Desenhar e aplicar arquiteturas de dados de referência de acordo com os requisitos da estratégia de gestão de dados.
5. Desenhar e aplicar blueprint para framework organizacional de dados definido como os dados são obtidos, armazenados, consumidos, integrados, e geridos de forma a enriquecer Data Lakes, MDU e Datamarts da empresa.
6. Definir indicadores inerentes à observabilidade do Data Ops organizados em 3 aspectos: Saúde operacional de pipeline de dados, saúde ao nível do dataset, e saúde ao nível do dado.
7. Assegurar funcionalidades técnicas (escalabilidade, segurança, performance, data recovery, confiabilidade, etc.).
8. Assegurar a coerência das políticas e práticas de governação de dados em todas as plataformas empresariais.
9. Implementar a gestão técnica dos dados, assegurando uma análise holística dos dados e a sua linhagem a partir das principais aplicações operacionais e analíticas.
10. Implementar iniciativas globais para melhorar a qualidade geral dos dados.
11. Trabalhar em estreita colaboração com representantes de cada unidade empresarial para compreender as suas necessidades e desafios específicos em matéria de governação de dados.
12. Construir, com os proprietários de dados empresariais, o glossário empresarial e o mapeamento com activos de dados.
13. Fornecer programas de formação centralizados e estratégias de comunicação para garantir que as melhores práticas de gestão de dados são compreendidas e seguidas de forma consistente em todas as plataformas empresariais.
14. Implementar mecanismos de monitorização para controlar a qualidade dos dados, a consistência e a adesão às políticas em toda a organização.
Requisitos:
1. Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar;
2. Até 10 anos de experiência enquanto Data Architect;
3. Experiência em Bases de dados Big Data (uma ou mais): Big Query, Azure Synapse, AWS Red Shift, Cassandra, Couchbase, HDFS;
4. Experiência em metadata management, data catalogs, data standards e melhores práticas de master data management;
5. Experiência em Plataformas Cloud (uma ou mais): AWS, Google, Azure;
6. Conhecimentos de Machine Learning, algoritmos e modelos estatísticos;
7. Conhecimentos actualizados de bases de dados e tecnologias analíticas;
8. Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados);
9. Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado).
Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia a tua candidatura.
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