Descrição da Função A Noesis procura um analista de dados para otimizar os fluxos de trabalho de dados, melhorar os processos de catalogação de dados e garantir a evolução do Datahub de IT em conformidade com a arquitetura de referência do cliente.
Responsabilidades:
Criação de User Stories;
Modelação de dados;
Levantamento de dados adhoc provenientes de sistemas comerciais e/ou analíticos;
Minimizar os fluxos de trabalho de entrada manual de dados no IT Datahub;
Otimizar o consumo da cloud (Cloud FinOps);
Enriquecer o Datahub de IT catalogando dados no MS Purview, abordando lacunas orgânicas e geográficas;
Manter uma interface permanente com pivôs de dados em várias geografias;
Apoiar o diretor de dados e IA no estabelecimento e manutenção de estruturas de dados para garantir a qualidade, conformidade e segurança.
Evolução da tecnologia de dados:
Assegurar a evolução do IT Datahub de acordo com a arquitetura de referência;
Desenvolver uma oferta orientada para o self-service (arquitetura Data Mesh) e capacidades de streaming;
Gerir a transição do Corporate Datalake para o IT Datahub, apoiando plataformas/regiões com dados de ativos geridos por IT;
Liderar o projeto Delivery Solution Architect com Databricks para otimizar os processos.
Requisitos:
Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou similar;
Até 10 anos de experiência enquanto Data Analyst;
Experiência comprovada em gestão e arquitetura de dados, e otimização da cloud;
Conhecimentos em SQL, ferramentas Office e em particular Excel nível avançado;
Capacidade analítica e de comunicação, relacionamento interpessoal, criatividade, iniciativa e proatividade.
Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura. Join us. Let's innovate together!
Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.
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