Descripción del Puesto
La empresa es una organización de tamaño medio en el sector de servicios empresariales, con un enfoque en la sostenibilidad y el cuidado del medio ambiente. La empresa tiene una fuerte presencia en Madrid y está comprometida con la innovación en su campo.
Responsabilidades del Cargo
* Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio.
* Entendimiento de contexto funcional de los proyectos.
* Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales).
* Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base.
* Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo.
* Realizar análisis exploratorio de datos.
* Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva).
Requisitos del Candidato
* Experiencia en una posición similar de al menos 2 años.
* Experiencia utilizando data science, técnicas estadísticas y machine learning para construir soluciones predictivas y prescriptivas.
* Manipular datos de gran volumen y alta dimensionalidad para resaltar patrones, relaciones, anomalías y tendencias.
* Obtener conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos, definir métricas clave para el seguimiento del rendimiento y desarrollar soluciones prácticas para abordar los problemas empresariales.
* Experiencia en herramientas de visualización.
* Buenas habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de adaptar el estilo de comunicación según interlocutor.
Oportunidades
* Un entorno de trabajo colaborativo y de apoyo.
* Oportunidades para el desarrollo profesional y el aprendizaje continuo.
* Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y significativos en el sector de sostenibilidad y medioambiente.
* La oportunidad de contribuir a la sostenibilidad y cuidado del medio ambiente en Madrid.
* Modelo Híbrido-Cliente final-2 días casa / 3 oficina.