Empresa sólida e em expansão no mercado, setor de Sports Technology & Innovation.
Descrição
1. Desenvolver e implementar uma estratégia de ciência de dados que alinhe com os objetivos gerais da empresa e apoie iniciativas de negócios.
2. Colaborar com equipas multifuncionais, incluindo marketing, vendas e operações para identificar oportunidades de aplicar ciência de dados em diferentes áreas da empresa.
3. Supervisionar a construção e implementação de modelos preditivos, algoritmos de machine learning, e análises estatísticas para resolver problemas complexos de negócios.
4. Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados nos projetos, implementando boas práticas de gestão de dados e governance.
5. Monitorar o desempenho dos modelos e análises, ajustando e otimizando as abordagens conforme necessário para melhorar a precisão e a eficiência.
6. Apresentar insights e recomendações baseadas em dados a stakeholders e à liderança executiva, traduzindo resultados técnicos em termos claros e acionáveis.
7. Fomentar uma cultura baseada em dados na organização, promovendo a utilização de análises avançadas em todos os níveis.
8. Manter-se atualizado com as últimas tendências e inovações em ciência de dados, big data, e inteligência artificial e avaliar sua aplicabilidade ao contexto da empresa.
Requisitos Mínimos:
1. Licenciatura em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, ou área relacionada; Mestrado é preferível.
2. 8 anos em ciência de dados (mínimo 2 anos em funções de gestão / liderança).
3. Forte conhecimento de técnicas de machine learning, estatística, análise preditiva, e algoritmos de big data.
4. Proficiência em ferramentas e linguagens de programação como Python, R, SQL, e plataformas de big data (Hadoop, Spark).
5. Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI, ou similar.
6. Excelentes habilidades de comunicação, com a capacidade de explicar conceitos técnicos complexos a uma audiência não técnica.
7. Habilidades analíticas avançadas e capacidade para resolver problemas de forma criativa e eficaz.
8. Experiência na gestão de projetos de ciência de dados, desde a fase de concepção até a implementação e entrega.
9. Capacidade de liderar e inspirar uma equipa diversificada de cientistas de dados e analistas.
10. Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes empresariais é uma vantagem.
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