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Client:askblue
Location:Lisbon, Portugal
Job Category:Other
EU work permit required:Yes
Job Reference:86a68ef877fe
Job Views:4
Posted:22.03.2025
Expiry Date:06.05.2025
Job Description:Conhece a askblue?
Nascemos em 2013, e prestamos serviços na área de tecnologias da informação.
Estamos à procura de um/a Senior Data & Analytics Engineer para se juntar à nossa empresa, num dos nossos projetos, em Lisboa.
Requisitos: Sólido conhecimento em cloud computing e pelo menos um dos principais serviços de Data & Analytics (AWS/GCP/Azure);Domínio de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse;Experiência na ingestão, processamento e transformação de dados em cloud, com pipelines escaláveis e eficientes;Capacidade de definir padrões e guidelines para engenharia de dados, garantindo escalabilidade, segurança e governança;Experiência com migração de plataformas legadas para plataformas modernas;Linguagens: SQL avançado, Python e/ou PySpark para processamento de dados;ETL/ELT Pipelines: Azure Data Factory, Databricks, dbt;Orquestração e Automação: Apache Airflow, dbt, Terraform;Modelagem de Dados: Star Schema, Dimensional Modeling, Data Vault;DevOps & DataOps: CI/CD para dados (GitHub Actions, Terraform), testes automatizados e versionamento de pipelines;Data Observability: Implementação de alertas e validações automáticas para detetar anomalias e problemas de qualidade nos dados;Liderança técnica: Capacidade de influenciar decisões de arquitetura e definir padrões para a modernização do parque tecnológico existente;Mentoria e colaboração: Atuação como referência técnica, apoiando o crescimento da equipa e promovendo boas práticas;Resolução de problemas complexos: Forte capacidade de troubleshooting e otimização de desempenho em ambientes distribuídos;Trabalho em equipas ágeis: Experiência em ambientes colaborativos e multidisciplinares;Experiência com Data Governance & Data Cataloging (Collibra, Apache Atlas, DataHub) - preferencial;Familiaridade com arquiteturas distribuídas e Data Mesh/Data Fabric - preferencial;Experiência com Feature Engineering e Feature Stores para suportar equipas de Data Science - preferencial;Conhecimento de MLOps para integração com modelos de Machine Learning em produção - preferencial. Regime de trabalho:Híbrido (presencial 3x por semana) Oferecemos:Acesso ilimitado à Udemy;22 dias de férias mais 3 dias e meio de tolerância por ano;Seguro de saúde.Se estiver interessado na oportunidade, faça o upload do seu C.V. ou envie-o para [emailprotected] com a referência #16624458 no assunto.
askblue - Where Business meets Technology
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