Carreira no Setor de Energia
Nós procuramos um profissional talentoso para desempenhar o papel de Engenheiro de Machine Learning em um projeto de âmbito internacional, focado no setor de energias.
O que estamos a procurar:
* Experiência mínima de 5 anos como engenheiro de machine learning;
* Graduação em Engenharia de Software ou Engenharia Informática;
* Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal;
* Conhecimento do mercado Energy & Utilities e RGPD (valorizado);
* Habilidades de trabalho em ambiente colaborativo e com equipes globais;
* Análise crítica e resolução de problemas;
* Conhecimento da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados);
* Compromisso de qualidade de entregas;
* Conhecimento de idiomas: inglês (obrigatório), português (valorizado) e espanhol (valorizado);
* Conhecimento técnico em SQL, Python ou Scala e pacotes de Machine Learning relacionados;
* Conhecimento técnico em Spark em Python ou Scala, nomeadamente RDD e Dataset APIs;
* Conhecimento na concepção de fluxos de treino e calibração de modelos (ML pipelines) incluindo ambientes de pacote, infraestrutura, perfilagem de dados durante o treino e verificação da manutenção da sua distribuição;
* Conhecimento geral dos princípios de elasticidade da infraestrutura, reprodutibilidade e rastreabilidade nos ML pipelines, regras de acesso a datasets nesses ML pipelines, monitorização de Inference pipelines;
* Conhecimento na concepção de fluxos de inferência, nomeadamente batch inference e online inference;
* Conhecimento na concepção de CI/CD pipelines para Analytics com MLOps;
* Conhecimento na concepção de esquemas de monitorização de modelos durante a fase de inferência, nomeadamente data drift (online) e model drift (offline);
* Conhecimentos gerais de Feature Engineering e técnicas de Machine Learning.
O que você pode esperar de nós:
* Carreira profissional estável;
* Perspetivas de progressão na carreira;
* Conciliação entre a área profissional e a familiar;
* Compensação evolutiva e atrativa;
Nós oferecemos uma oportunidade de trabalhar em projetos de âmbito internacional, com uma equipe global e diversificada. Além disso, podemos oferecer formações e novas certificações para elevar as suas competências e apoiar a conciliação entre a vida profissional e familiar.