A Área de Data Science
Dedica-se à análise e modelação de dados, resolvendo problemas diversos e multidisciplinares com auxílio de conhecimentos de diversas áreas (matemática, engenharia de software e o conhecimento de algoritmos de machine learning).
Missão
O nosso foco está na implementação de soluções com impacto e que gerem valor. Com isso em mente, existe um grande foco nas nossas metodologias de desenvolvimento e abordagem aos problemas.
Python é a principal linguagem de programação sendo sempre que necessário aplicada de forma distribuída permitindo a implementação de soluções em escala.
Responsabilidades
* Implementar soluções para extração, transformação e padronização de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes;
* Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise;
* Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir dos mesmos;
* Otimização de soluções globais com recurso a modelos de machine learning/informação criada por análise de dados;
Requisitos
* Licenciatura e/ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou uma área similar;
* Experiência mínima de 1 ano em funções de Data Scientist;
* Conhecimentos de SQL, manipulação de dados e técnicas de visualização;
* Experiência de programação em Python em particular na utilização de bibliotecas de cariz matemático e de machine learning;
* Conhecimentos ou experiência em técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas;
* Conhecimentos de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões;
* Paixão pela exploração dados, pela sua preparação e conversão (bruto -> legíveis -> engenharia e funcionalidades);
* Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipa, com foco na resolução de problemas complexos;
* Fluente em Inglês (escrito e falado).
Pontos Extra
* Experiência em Microsoft Azure, GCP e/ou AWS;
* Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos tais como regressões lineares e logísticas, distribuição de dados e testes de normalidade.