Descrição da empresa
Quer fazer parte de uma empresa inovadora, presente em sectores importantes como o automóvel, o ferroviário, a energia ou o aeroespacial, entre outros?
Na SEGULA TECHNOLOGIES estamos à procura de pessoas como tu.
A empresa teve um crescimento rápido nos últimos anos e atualmente estamos presentes em mais de 30 países com mais de 15.000 colaboradores. Acompanhamos os nossos clientes em todas as fases do ciclo de vida do produto. A SEGULA TECHNOLOGIES conta com uma vasta equipa de especialistas em design de engenharia, modelação e simulação, bem como em tecnologias digitais. Trabalhamos num ambiente inclusivo e respeitoso, onde todas as pessoas são valorizadas e têm oportunidades iguais para desenvolver o seu potencial.
Descrição do emprego
Procuramos um Machine Learning Engineer com 5 anos de experiência.
Conhecimentos Valorizados:Mercado de Energy & Utilities e RGPD.Metodologia Agile, ferramentas JIRA e Confluence.Conhecimentos Técnicos:Linguagens e Ferramentas: SQL, Python, Scala, Spark (RDD e Dataset APIs).Machine Learning: Pacotes de Machine Learning, pipelines de ML, perfilagem de dados, verificação de manutenção da distribuição.Infraestrutura: Elasticidade, reprodutibilidade, rastreabilidade, regras de acesso a datasets, monitorização de pipelines de inferência.Inferência: Batch inference e online inference.CI/CD: Pipelines para Analytics com MLOps.Monitorização: Data drift (online) e model drift (offline).Feature Engineering e Técnicas de Machine Learning:Desenvolvimento de código/snippets em SQL, Python, Scala.Configuração de ambientes de package.Monitorização de pipelines de inferência. Qualificações Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar.Conhecimento de idiomas (escrito e oral):Inglês (obrigatório).Português (valorizado).Espanhol (valorizado).Boa capacidade comunicação escrita e verbal.Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais.Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas.Compromisso de qualidade de entregas. Informação adicional Contrato trabalho termo incerto.Integração numa empresa multinacional.Formação Contínua.Subsídio de refeição em cartão de refeição.Modalidade: híbrido em Lisboa, uma vez por semana.
#J-18808-Ljbffr