Senior Data ScientistÁGIL, MODERNO, PRÓXIMO, SIMPLES E SUSTENTÁVELO Millennium bcp tem uma estratégia de Sustentabilidade que incorpora e promove uma cultura corporativa de responsabilidade ambiental e social, assente em práticas de negócio ético, inclusivo e responsável.Trabalhar numa empresa líder na transformação do negócio bancário em Portugal? Pode ser esta a oportunidade!ResponsabilidadesTradução de necessidades de negócio em requisitos técnicos e soluções de analytics;Desenvolvimento de modelos de Machine Learning. Foco em oportunidades comerciais, segmentações, retenção de clientes e personalização da experiência digital. Por exemplo: propensão à aquisição e upsell, recomendação & personalização de produtos bancários e do conteúdo digital, priorização das comunicações mais relevantes tendo em conta as preferências de cliente, canais, timing e contexto.Monitorização, avaliação e manutenção de modelos desenvolvidos. Implementação e capacidade de escalar metodologias de launch de modelos (por exemplo: Testes A/B). Conhecimento profundo de métricas de avaliação, aplicabilidade e relevância a cada tipo de modelo e contexto de negócio. Identificação proativa de oportunidades de melhoria dos modelos, re-treino e recalibração que tragam valor acrescentado ao negócio.Implementação de boas práticas de Data Science. Desenvolvimento de processos e ferramentas que aumentem a eficiência da equipa, a fiabilidade dos modelos e a sua escalabilidade. Capacidade de passar e escalar conhecimento técnico a junior data scientists, promovendo uma cultura de excelência, aprendizagem contínua, colaboração e inovação;Identificação proativa de aplicações de Data Science a casos de uso da banca. Capacidade de identificar problemas de cliente e traduzi-los em soluções inovadoras. Colaboração com equipas multifuncionais para transformar ideias em projetos práticos de Data Science que estejam alinhados com os objetivos estratégicos do banco.Qualificações e ExperiênciaLicenciatura ou Mestrado/Pós-Graduação em Data Science, Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou áreas similares;5+ anos de experiência em Data Science, preferencialmente no setor bancário;Experiência na estruturação/desenvolvimento/acompanhamento de projetos de análise e modelação preditiva na área de Customer e Marketing;Experiência no acompanhamento e evolução de membros mais juniores com evidência de impacto no seu crescimento;Experiência na colaboração efetiva com parceiros na área de dados (ex: Data Analysts, ML Engineers etc)Experiência na liderança e execução de projetos de Data Science com evidência de impacto tangível e mensurável no negócio.CompetênciasElevada capacidade analítica, pensamento crítico e capacidade de desconstruir problemas complexos;Excelente capacidade de comunicação escrita & verbal a diferentes níveis na organização, com perfis técnicos e não técnicos;Sólidos conhecimentos em tecnologias de base de dados (SAS ou SQL);Experiência avançada em Python e bibliotecas tipicamente usadas em Data Science;Experiência com ferramentas de Reporting (preferencialmente PowerBI) para monitorização de performance de modelos;Conhecimento de boas práticas na gestão de dados no contexto bancário;Experiência no desenvolvimento de modelos ML em Databricks (preferencial).Proporcionamos:Oportunidade de trabalhar num ambiente inovador onde as suas ideias serão valorizadasEquilíbrio entre a vida pessoal e profissionalAmbiente de trabalho colaborativo e multiculturalFormação contínuaRemuneração atrativaPossibilidade de Participação nos lucros da empresaAssistência médica e cuidados de saúde – plano de saúde extensivo ao agregado familiar mediante as condições estabelecidasHipótese de atribuição de Crédito habitação com condições favoráveis para ColaboradoresProtocolos e parcerias com descontosO nosso Plano Estratégico 2025-28No novo Ciclo Estratégico 2025-28, o Millennium bcp aspira valorizar os seus clientes, colaboradores e acionistas. O Banco definiu metas de grupo com o objetivo de alcançar um desempenho superior, com retornos tangíveis.Valorizamos as pessoas e acreditamos que fazem a diferença!Local de Trabalho: Taguspark /Regime híbrido