A Noesis procura o seguinte perfil:
Principais Tarefas e Responsabilidades:
* Modelar requisitos de negócio - vertente dados - num modelo de dados normalizado, desnormalizado, em estrela ou outro padrão de acordo com os objectivos.
* Modelar requisitos de negócio num modelo de dados para além do tabular: colunar, grafo, geográfico, séries temporais, documento.
* Modelar requisitos de negócio incluído data streams, integrações (schema API, CRUD API).
* Desenhar e aplicar arquiteturas de dados de referência de acordo com os requisitos da estratégia de gestão de dados.
* Desenhar e aplicar blueprint para framework organizacional de dados definido como os dados são obtidos, armazenados, consumidos, integrados, e geridos de forma a enriquecer DataLakes, MDU e Datamarts da empresa.
* Definir indicadores inerentes à observabilidade do DataOps organizados em 3 aspectos:
o Saúde operacional de pipeline de dados (duração, atraso, retires, duração entre subsquentes execuções).
o Saúde ao nível do dataset (disponibilidade, freshness, volume, mudança de schema de dados).
o Saúde ao nível do dado (perfilagem dentro de "envelope de expectativa", detecção de outlier e anomalia, data drift e business rule enforcement).
* Assegurar funcionalidades técnicas (e.g. escalabilidade, segurança, performance, data recovery, confiabilidade, etc.).
* Assegurar a coerência das políticas e práticas de governação de dados em todas as plataformas empresariais para manter uma abordagem unificada e normalizada e um alinhamento com os requisitos regulamentares.
* Implementar a gestão técnica dos dados, assegurando uma análise holística dos dados e a sua linhagem a partir das principais aplicações operacionais e analíticas.
* Implementar iniciativas globais para melhorar a qualidade geral dos dados, com ênfase nos desafios comuns enfrentados por várias plataformas de negócios.
* Trabalhar em estreita colaboração com representantes de cada unidade empresarial para compreender as suas necessidades e desafios específicos em matéria de governação de dados.
* Construir, com os proprietários de dados empresariais, o glossário empresarial e o mapeamento com activos de dados para obter um catálogo de dados com curadoria.
* Fornecer programas de formação centralizados e estratégias de comunicação para garantir que as melhores práticas de gestão de dados são compreendidas e seguidas de forma consistente em todas as plataformas empresariais.
* Implementar mecanismos de monitorização para controlar a qualidade dos dados, a consistência e a adesão às políticas em toda a organização.
Requisitos:
* Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar.
* Até 10 anos de experiência enquanto Data Architect.
* Experiência em Bases de dados BigData (uma ou mais): BigQuery, Azure Synapse, AWS RedShift, Cassandra, Couchbase, HDFS.
* Experiência em metadata management, data catalogs, data standards e melhores práticas de master data management.
* Experiência em Plataformas Cloud (uma ou mais): AWS, Google, Azure.
* Conhecimentos de Machine Learning, algoritmos e modelos estatísticos (como classificação, análise de séries temporais, regressão…).
* Conhecimentos actualizados de bases de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquitecturas datalake/lakehouse e armazenamento NoSQL.
* Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados).
* Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado).
Se reúnes estas condições e gostarias de integrar uma organização inovadora, que aposta continuamente na formação dos seus talentos, envia-nos a tua candidatura.
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Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.
Candidatar-se em: Data Architect Senior
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